旭阳煤焦价差 AI 决策中枢不只预测煤焦价格，
而是把价格波动实时转化为经营动作
面向煤焦化工集团的价差决策中枢：连接行情、预测、订单毛利、合同条款、库存敞口与执行追踪，让采购、销售、合同、财务和管理层在同一套金额口径下做决定。
价差波动的损失，往往在月底结账时才被发现
煤焦经营团队普遍面临六类问题——它们的共同点是：发现太晚、口径不一、无人问责。
毛利风险发现太晚
价差已经收窄，订单已经签出，损失在月末结账时才浮出水面。
数据散落各处
行情、订单、合同、库存、采购分属不同系统与表格，没有统一的经营口径。
调价条款埋在合同里
补差与指数联动机会被文本淹没，调价窗口悄悄过期。
预测没有决策语境
一条价格曲线回答不了“哪些订单会亏、该锁多少货、要不要开价委会”。
委员会材料手工拼
价委会材料靠人肉汇总，难追溯、难复盘、难问责。
执行没有闭环
预警发了没人认领，动作做了没人记录“到底避免了多少损失”。
从市场波动到结果复盘的经营闭环
系统不是看板，而是一条从信号到问责的流水线——每一步有负责人、有金额、有审计记录。
九大模块，各守一段价差经营链路
预测工作台负责看未来，订单毛利守门员负责守利润，合同智能负责管规则，动作中心负责推执行，价委会助手负责嵌入管理节奏。
经营驾驶舱
今日价差、风险订单毛利敞口、库存敞口与累计保护毛利同屏呈现。
价格治理中心
统一价格口径、毛利红线、调价阈值与审批规则，全集团一把尺子。
预测工作台
7/30/90 天多目标预测，置信区间、驱动因素、模型证据链齐备。
情景作战室
“焦煤 +50 会怎样”——受影响订单、库存、条款与总金额一键推演。
订单毛利守门员
签单前测算当前 / 风险 / 最差情景毛利，亏损订单自动升级审批。
合同智能
条款结构化、调价日历、风险评分与履约监控，让合同变成经营规则。
库存敞口
未锁价数量、跌价风险金额与资金占用，处置建议直连执行。
经营动作中心
预警变任务：负责人、截止时间、升级路径与结案证据缺一不可。
价委会助手
会前自动生成决策包，会后跟踪决议执行与效果复盘。
别的系统展示风险，我们证明价值
三套机制让“系统有没有用”变成一个可以核对的数字，而不是一句口号。
金额化 · 每个信号都是钱
一条“固定价订单最差情景转亏”的预警，直接展开为：-15 元/吨 × 18,000 吨的毛利敞口。同一个金额贯穿预警、订单、任务三个界面，并按角色权限脱敏。
FVA · 诚实的预测价值评估
系统把 AI 与朴素基线放在同一把尺子下对比；复盘样本不足 30 条时，公开显示“暂不出具结论”而不是吹一个准确率。上线后每周回录实际值，结论由数据自己长出来。
价值台账 · 保护的毛利可累计
每次“避免 / 减少的损失”都要业务记录、财务复核双签入账，损失单列展示、绝不抵消——给 CFO 的账本，而不是给汇报用的 PPT。
以上示例数字来自演示环境；机制（金额化算法、FVA 门槛、四眼审计链）在生产环境原样运行。
用一个业务单元、4–8 周，验证价值
- 试点范围：一个业务单元或代表性基地，3–5 个煤种、2–3 个焦炭产品。
- 数据接入：先用受治理的 CSV 通道接入行情、订单、合同与库存，正式连接器分级就绪后切换。
- 基线先行：前 4–8 周同步记录人工决策基线，让“系统带来的差异”可对照。
- 验证目标：风险发现提前量、委员会备料时间、被改变的决策数量与保护毛利金额。
- 退出干净：只读接入、不回写业务系统；试点结束数据边界清晰。
把尖锐的问题放在台面上回答
数据安全与边界怎么保证？
所有读写都经过统一服务边界（MCPServices）：角色级权限与敏感字段脱敏、每一次变更写入哈希链审计、关键操作幂等防重放、审批采用四眼原则。敏感金额（订单毛利、库存成本）按角色可见，越权即显示“权限受限”。
AI 的结论凭什么信？
数值预测由统计/机器学习模型给出，大模型只负责事件归一与解释，从不直接产出价格数字。预测价值走 FVA 评估：与朴素基线在同一评估窗口对比，样本不足时系统明确显示“数据积累中、暂不出具结论”。
和我们已有的 ERP / BI 是什么关系？
互补而非替代：系统只读接入行情、订单、合同、库存数据，不回写 ERP、不改动正式合同与价格；它补上的是 BI 缺的那一段——把数据变成有负责人、有金额、有截止时间的经营动作。
上线要多复杂？
试点期用受治理的 CSV 通道即可跑通全流程；生产环境为云端部署（企业级 Postgres 持久化、OIDC 统一登录、密钥托管），连接器按“合同校验 → 连接就绪 → 生产就绪”分级推进，每一级都有可核验的证据清单。
怎么衡量它带来的价值？
两本账：FVA 台账记录“预测准不准”，价值实现台账记录“到底保护了多少毛利”——避免/减少的损失需财务四眼确认才入账，已发生的损失单列展示、绝不抵消。三个月后的汇报，用贵司自己的数据说话。