预测优先的煤焦价差经营决策

把煤焦波动转化为可执行、可审计、可上会的经营动作。

Sunshine 将市场价格、预测信号、订单毛利、合同条款、库存敞口、采购建议、 执行任务和价格委员会决策包汇聚到同一个 MCPServices 服务边界内。

7 类经营模块
市场、预测、订单、合同、库存、采购、执行闭环
3 个预测周期
支持 7 天、30 天、90 天经营判断
1 条服务边界
浏览器 API 与 MCP 工具统一通过 MCPServices

快速开始

把 Sunshine 当作每日经营驾驶舱使用。

先看驾驶舱,再检查预测和治理队列,处理各角色负责的风险动作,最后生成价格委员会 决策包。当前本地演示使用 SQLite 种子数据,但浏览器、HTTP API 和 MCP 工具都已经 通过同一个服务层访问数据。

  1. 查看价差压力。 打开驾驶舱,确认今日价差、开放预警、高风险订单、合同条款和库存敞口。
  2. 校验预测驱动。 对比 7 天、30 天、90 天预测周期,先判断趋势,再决定是否触发价格动作。
  3. 处理治理任务。 从工作流队列进入订单复核、合同校验、预警处理、执行追踪和数据质量整改。
  4. 形成决策包。 生成、编辑、审批并归档价格委员会材料,让关键结论进入审计历史。

角色路径

按岗位进入对应工作流。

本地版本内置企业角色,用于演示权限控制、敏感字段脱敏、站点范围过滤和任务归属。 正式生产环境应接入企业 SSO/IAM。

经营审批

集团管理层

关注驾驶舱、决策包、决策历史和工作流队列,完成上会审阅和审批。

风险经营

财务/风控

监控毛利风险、更新预警、运行情景推演、导入预测结果并准备上会输入。

客户经营

销售人员

导入销售订单,复核订单毛利,查看客户敞口,并推动调价或补充条款。

合同治理

合同/法务

解析合同文本,校验价格条款,修正抽取结果,并退役过期条款风险。

采购协同

采购人员

查看采购建议,把库存风险、价格信号和锁价策略转化为采购执行动作。

系统治理

系统管理员

管理用户、数据源、阈值规则、模型版本和本地适配器/生产连接器就绪度。

日常流程

从市场信号到可审计决策。

01

识别市场信号

查看价格连接器、来源覆盖、价差状态和当前开放风险预警。

02

验证预测判断

按目标和周期查看煤价、焦价、钢材因子、煤焦价差、库存风险和订单风险。

03

定位业务对象

进入订单、合同、库存和采购模块,确认受影响客户、基地、条款和敞口。

04

执行治理动作

更新复核状态,校验合同条款,处理预警,分派执行任务,并保留审计记录。

05

输出上会材料

生成决策包,完善建议口径,审批或归档,并在决策历史中沉淀结果。

功能模块

每个页面解决什么问题。

煤焦价差驾驶舱

面向管理层的一分钟经营视图,聚合价差压力、风险订单、合同风险、库存敞口和采购建议。

  • 在摘要型、数据密集型、视觉重点型视图之间切换。
  • 打开 AI Copilot 生成页面上下文草稿。
  • 从驾驶舱快速跳转到决策包或风险模块。

市场情报

展示市场价格、来源覆盖、预测信号和企业背景情报。

  • 通过 MCPServices 刷新外部公司情报。
  • 检查价格来源、置信度和连接器就绪度。
  • 把价格卡片作为情景推演和订单复核依据。

预测探索

围绕 Sunshine 自研 ML/LLM 的目标、周期、区间和驱动因子做经营判断。

  • 查看预测值、上下界、置信度和驱动因子。
  • 导入带模型版本信息的新预测结果。
  • 退役过期预测,同时保留审计历史。

订单毛利

对销售订单进行预期毛利、风险毛利和最差情景毛利复核。

  • 导入订单并自动计算毛利指标。
  • 筛选高风险订单并更新审批状态。
  • 打开客户画像和基地画像抽屉查看背景。

合同风险

解析合同文本,识别价格条款、触发条件和建议动作。

  • 解析新增合同文本并生成条款列表。
  • 人工校验、编辑或退役合同价格条款。
  • 在上会前确认条款风险和补充动作。

库存与采购

管理库存价格敞口、锁量情况、风险评级和采购建议。

  • 导入库存敞口记录和市场价格。
  • 复核采购建议和执行状态。
  • 把库存风险连接到后续执行任务。

预警与执行追踪

把风险预警和执行任务变成可分派、可跟踪、可关闭的经营动作。

  • 创建、确认、解决或退役风险预警。
  • 给执行任务设置负责人、截止日期和状态。
  • 用工作流队列按优先级推进事项。

系统配置

管理数据源、阈值规则、模型回测、用户权限、审计事件和数据质量报告。

  • 识别本地 adapter 与生产连接器差距。
  • 维护角色权限和本地演示用户。
  • 查看审计事件和数据质量检查。

API 与 MCP

浏览器、HTTP API、MCP 工具共用同一服务边界。

浏览器调用 HTTP API,MCP Server 暴露工具和资源。两条路径都进入 MCPServices,再由本地 SQLite adapter 或未来生产 adapter 读取和写入数据。

本地启动
npm.cmd run dev

# 或
python -m sunshine.server
指定可写演示数据库
$env:SUNSHINE_DB_PATH='C:\tmp\sunshine.sqlite'
npm.cmd run dev
常用 HTTP 读取
GET /api/health
GET /api/dashboard?actor=risk.finance
GET /api/workflow-queue?actor=risk.finance
MCP Server
npm.cmd run mcp

tools: sunshine_dashboard,
sunshine_list_orders,
sunshine_create_decision_pack

常见任务

从哪里开始,做到什么结果。

任务 入口 动作 结果
排查订单毛利压力 驾驶舱 / 订单毛利 打开高风险订单,复核价格、成本、交付和最差情景假设。 审批状态更新,并生成审计事件。
校验合同价格条款 合同风险 解析合同文本,校验抽取条款,修正触发条件和建议动作。 条款进入已校验状态,降低上会歧义。
检查库存价格敞口 库存敞口 导入库存记录,对比单位成本、市场价格和已锁订单量。 形成风险评级和建议动作。
准备价格委员会材料 价格委员会决策包 生成决策包,编辑建议口径,审批或归档。 形成可追溯的决策包和历史记录。
评估生产接入准备度 系统配置 检查数据源、模型版本、质量报告和本地 adapter 状态。 输出生产连接器差距清单。

生产治理

从本地演示走向生产前,需要补齐这些边界。

Sunshine 已经把应用访问集中在服务层,但当前版本仍是本地演示形态:用户、权限和 SQLite 数据均为开发适配器。共享部署前,应接入企业 IAM、生产数据连接器和正式审计策略。

身份与权限

本地演示通过请求中的 actor 展示角色效果。生产环境应由服务端会话、 SSO 或 IAM 解析真实身份,不能信任客户端传入的角色或用户名。

敏感数据脱敏

订单、合同和库存已经演示角色脱敏。生产前还应统一覆盖画像、用户列表、健康检查、 MCP 资源和所有导出面。

连接器迁移

将本地市场、合同、ERP、SRM、MES 和工作流数据替换为生产 adapter。HTTP 路由和 MCP 工具保持稳定,只替换 EnterpriseDataAdapter 后端实现。

审计与留痕

写入动作会生成审计事件。生产环境需明确审计保留周期、审批证据、操作者身份、 数据来源和异常处理策略。

开始使用

进入决策中枢,从今日煤焦价差开始。

这份中文指南可用于演示讲解、团队培训、业务试点和生产迁移规划。

打开 Sunshine